文/柯善学编译
数据管理一直是任何关键IT计划成功的关键。数据管理学科已经停滞不前的传统观念，正在受到挑战。
在过去十年的大数据运动中，重点是数据积累。在未来十年，重点将转向数据开发利用。如果数据没有得到适当的保护、跟踪、管理，它可以很快从资产变成负债。
本规划指南评估了年数据管理的主要技术规划趋势，并概述了开发成功数据架构的重要规划考虑因素。
数据管理的首要任务是数据架构现代化。云部署正在推动数据管理领域的巨大发展。组织需要同时处理在场内、边缘、多个云供应商之间传播的多结构数据。随着运行和分析的融合，数据管理方法正在统一。随着企业功能变得越来越数据驱动，人工智能（AI）和机器学习（ML）成为数据管理产品中的“赌注”。高级分析需要应对实时事件流，而非批处理数据。
所有这些数据管理领域的发展趋势，推导出了在《Gartner年规划指南
安全和风险管理》中给出的数据安全结论：使用以数据为中心的安全架构方法来