前言
大数据时代，大数据分析在财务管理领域的重要价值已经得到了充分认可，在这种背景下，企业财务管理需要及时进行创新，注重大数据的分析与应用，构建更加科学合理的财务管理模式，从而推动企业财务管理水平的不断提升。本文所提出的基于大数据分析的财务管理创新策略主要囊括了树立财务管理数字化理念、提升财务人员大数据分析能力、完善大数据分析管理制度、财务管理系统增加大数据分析模块等四个方面，这些策略有对于部分研究成果的借鉴，亦有自身的一些思考，考虑到各个企业情况的不同，本文所提出的这些策略并不能够被照搬照抄，各个企业一方面可借鉴其他企业在此方面积累的成功经验，另一方面要结合自身的情况，更加灵活地进行财务管理的创新，从而进一步提升企业大数据分析水平。
一、企业财务管理问题分析
（一）缺少财务管理数字化理念
基于大数据分析的财务管理创新前提基础是财务人员要有良好的数字化理念，可惜的是目前很多企业财务人员并没有财务管理数字化的理念，这导致了企业财务管理创新工作的开展颇受影响。当前很多企业的财务人员财务管理理念依然落后，对于数字化管理的重要价值没有充分的认识，这种理念之下，企业就不会在财务管理方面积极推进大数据分析，由此导致这一工作的开展严重受阻。之所以出现财务管理数字化理念的欠缺，可以从两个方面进行具体分析，一方面是财务管理数字化水平偏低，企业在数字化、信息化建设方面步伐比较迟缓，由此给财务人员传达了一个错误的信号，即财务管理数字化并不重要，因此观念层面对于数字化、信息化的认可度不够；另一方面是企业在财务管理数字化宣贯方面存在较大的不足，数字化理念没有深入人心。
（二）财务人员大数据分析能力薄弱
大数据分析这一工作专业性很强，对于财务管理人员信息化素养、数据挖掘分析能力提出了更高的要求，不过目前很多企业的财务人员在大数据分析方面能力比较薄弱，缺少大数据分析的基本知识储备以及技巧，这自然会导致大数据分析效果不够理想。大数据分析一般包括选择数字特征、数据的整理分析、计算数字特征、建立模型、评价统计、结果分析等步骤，不少财务人员在数据分析模型的构建方面存在一定不足，不懂如何构建模型以及进行模型的误差检验，这自然会导致大数据分析的准确性受到影响。企业针对财务人员大数据分析方面的能力短板，没有及时开展相应的培训，没有围绕大数据分析需求从外部招聘一些专业人才，这样自然无法做好大数据分析这一工作。
（三）大数据分析相关制度不健全
部分企业大数据分析方面的相关制度并不健全，没有能够做到根据这一工作开展的需要来制定比较完善的制度，这样就容易导致大数据分析工作的开展缺少规范性，并因此影响这一工作效果。大数据分析本身就已经成了企业财务管理的重要组成部分，其在财务管理方面有很重要的作用，当大数据分析制度不够健全的情况下，大数据分析就会受到影响，并会导致财务管理、财务分析出现问题。举例来说，大数据分析原则方面，企业如果没有进行明确或者虽然明确了但是不够全面，由此会导致大数据分析水平下降，无法给财务管理提供数据支撑。同时大数据分析制度如果与企业投资管理、现金流管理等制度之间有一定的冲突和相悖之处，这样自然会导致大数据分析工作的开展受到负面影响。
（四）财务管理系统缺少大数据分析模块
企业财务管理方面的主要问题之一是财务管理系统中没有大数据分析这一模块，这导致大数据分析的应用受到了很大的限制。财务管理系统是财务管理工作开展的重要平台，在财务管理已经完全线上化、数据化的背景下，财务管理系统的作用是不可或缺的。大数据分析模块的缺失意味着大量的数据信息无法进行深度分析，企业难以从海量的数据信息中获得有价值的信息，这对于企业财务管理水平的提升是非常不利的。大数据分析模块的开发难度很大，很多企业在此方面能力不足，因此导致了财务管理信息系统功能不够完备，无法助推企业财务管理水平更上一个台阶。
二、基于大数据分析的财务管理创新策略
（一）树立财务管理数字化理念
企业财务管理人员需要充分意识到数字化、信息化是企业财务管理发展的重要趋势，要树立起财务管理数字化的理念，在此理念引导下来推进财务管理的创新，给予大数据分析更多的