01
财务是降维管理
企业的经营管理是多个维度的，包括研发、生产、销售、财务、人力资源、战略等。公司的业绩到底好不好，我们有多维度的衡量体系，比如人均产值、研发产出率、市场占有率、员工离职率等，但我们仍然需要一套统一的标准化衡量标准，这套标准就是基于财务数据的财务指标。
财务是降维管理，所谓降维，就是把多种维度降到财务这一单一维度。
其实，在前面引述的那句话之前，稻盛和夫先生还有两句话：“我们周围的世界看似复杂，其实本质上很简单，它遵循一定的原理、原则。但这种简单的本质投影于现象界，反映出来就显得很复杂。”
经营管理的表象容易令人眼花缭乱，但如果能够从财务这个本质去认识，就会变得简单清晰。降维其实是一种能力，是从复杂的表象中提炼本质的能力。
02为什么降到财务这一维
前几年有一部很有名的电影叫《降临》。这是一部科幻电影，女主人公是一位语言学家，她被人类派去学习外星人的语言。在外星人的世界里，时间是非线性的，所以外星人有预测未来的能力。女主人公通过学习外星人的语言，既具备了外星人的思维方式，也具备了预测未来的能力。
语言学家说，如果不了解某一概念，你的大脑就会倾向于不去处理该类事情。语言并不仅仅是概念的表达方式，更是一种思维方式。而财务就是一门商业语言，懂了这门语言，你就具备了商业思维方式。举个例子，如果不懂什么是投资回报率，你就不会从回报的视角看待一项业务。如果我问你投资回报率的公式是什么，你的脑海中会不会清晰地浮现出公式？让我来告诉你，这个公式非常简单，分子就是利润，分母是投入的资产。一个拥有小学数学水平的人都知道，如果想让所得变大（即投资回报率上升），有以下几种方式：①分母不变，分子变大；②分子不变，分母变小；③分子分母同时变大，但是分子的增幅要比分母的大……当然，可能还有很多种方式。上面第一种方式，可以理解为企业要提高资产效率、人效，在不增加资产的前提下增加收入和利润。
第二种方式的例子是苹果回购股票（分子不受影响），把不需要的现金返还给投资人（即资产变少，分母变小）。
第三种方式的例子是企业并购重组，产生协同效应—一加一大于二。你看，根据这个公式，资产是越多越好吗？你还会认为资产增加一定会产生正面的影响吗？
03
宜必思酒店的经营策略
宜必思酒店省去了豪华的大堂、餐厅，只留下符合核心价值的“床位、卫生及安静”—只满足目标客户最核心的需求，而省去其他成本。因为以上特点，他们的价格与同行相比有竞争力。如果去东京这样的大城市旅游，你会发现宜必思酒店往往在很好的地段，但是价格相当亲民。宜必思酒店的策略就是采用刚才我们讲的第一种方式，分母不变，分子变大。在好地段租一栋楼，把它作为酒店，投资额是一定的，也就是分母不变；分子方面，没有大堂，没有餐厅，这样的话就可以有更多的可以租给客户的房间，就有可能产生更多的收益。租金是一定的，而房间数更多，这样就可以更加便宜地租给商旅人士。这就是宜必思酒店的经营之道。
宜必思酒店的经营策略完美地体现了投资回报率的核心逻辑：把资产使用到极致，在不增加资产的前提下提高资产的使用效率，得到更大的产出。你认为这是巧合吗？商业逻辑的底层就是财务逻辑，只要有股东存在，盈利就是公司的终极指标。04谁是财务信息的使用者
在医院里，谁是最会看片子的医生呢？医院找到一位名医，希望名医为你诊断身体到底出了什么问题。如果这位名医对你说，“对不起，我不会看片子，你先找成像中心，让他们写一个解读报告，我再帮你看病”，你还敢找他吗？
可见，在医院里最会看片子的人并不是成像室的医生，而是真正要分析报告的主治医生—他需要通过分析各种片子来诊断病情，进而提出最有效的治疗方案。可以说，他是医学报告的使用者，而成像室的医生则是报告的制作者。
让我们切换到商务场景，你认为公司里谁是那个最应该看懂财务报表的人呢？是总经理还是业务经理或财务经理？没错，财务报表是财务部制作出来的，但是他们更像成像室的医生，负责把报表做出来，医院里的主治医生，其需要通过看财务报表了解公司的运营状况，从而采取恰当的管理行为。作为一位企业家，你也许会不以为然。你会说不看报表，我也知道公司发生了什么。这里面有一个复杂度与能见度的问题；你在陆地上开汽车，也许并不怎么看仪表盘，你也知道方向在哪儿、路在哪儿，不至于开到海里去；如果你是一名飞机驾驶员，在空中飞行的时候，恐怕只有仪表盘才能告诉你方向和高度，以及目的地。不要过分相信自己的直觉，很多战斗机的驾驶员就是因为过分相信自己的直觉，在飞机旋转的时候，误以为自己的头顶对着的是天空，猛力拉动操纵杆，结果导致飞机撞向地面坠毁。我们不需要拉一个踩一个，把财务捧上天，把业务打入尘埃，没有这个必要。如果你有很好的商业直觉，那么恭喜你，这是你的优势，需要保持。但是，一位优秀的企业家在做决策的时候，从来不是从单一维度考虑问题的，而是在多维度考虑之后做出综合判断。
财务思维给管理者提供了一个新的视角，可以帮助他们提高正确进行业务决策的概率。多一个角度，有什么不好？
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